Яндекс выводит голосовые устройства на мировой уровень — технология шумоподавления вошла в топ Interspeech 2025

Российская разработка в сфере распознавания речи получила признание на крупнейшей международной конференции Interspeech 2025.
Нейросеть от «Яндекса», встроенная в колонки с Алисой и Яндекс Станции, признана одной из лучших технологий шумоподавления в реальных условиях.

Прорыв на фоне шума: как работает технология Яндекса

Умная колонка слышит сквозь музыку, воду и пылесос

В основе новой системы лежит нейросетевая архитектура с attention-механизмом, способная обрабатывать два аудиосигнала параллельно — после шумоподавления и после эхоподавления. Система выбирает наиболее чёткий канал и передаёт его для дальнейшего распознавания. Это позволяет колонке точно улавливать команды даже в условиях фоновой музыки, включённого пылесоса, льющейся воды или уличного гомона.

Для пользователя это означает главное: не нужно перекрикивать шум. Команда срабатывает быстро и с высокой точностью — даже в кухне, где варится суп, или в комнате, где дети играют в Roblox.

Уже сегодня эта технология работает в таких устройствах, как:

• Колонки с Алисой
• Яндекс Станции различных поколений
• Портативные колонки, встраиваемые в элементы умного дома

Купить умную колонку с Алисой — в каталоге 4Mobile представлены актуальные модели с поддержкой шумоподавления.

Международное признание — кто ещё на арене?

Google, DeepMind, Microsoft и… Яндекс

До недавнего времени международные конференции по речевым технологиям были ареной исключительно для гигантов — Google, Meta, Microsoft, DeepMind. Однако на Interspeech 2025, где соревновались 32 команды, в поле лидеров вошла и российская разработка от «Яндекса». Это не просто презентация — алгоритм признан практическим решением, устойчивым не только в лабораторных, но и в реальных акустических условиях.

В отличие от экспериментальных моделей, «Яндекс» представил уже работающий механизм, протестированный миллионами пользователей в колонках, ТВ и бытовой технике. Это делает технологию не академическим проектом, а массовым продуктом с доказанным качеством.

Подробнее: Яндекс Станции — обзор моделей с поддержкой голосового управления

Что показал Interspeech 2025

Конференция показала чёткий тренд: discriminative модели показывают лучшие формальные метрики, но generative- и hybrid-подходы получают более высокую субъективную оценку — они звучат «естественнее» для человека. Модель «Яндекса» сочетает оба подхода: нейросеть не только фильтрует шум, но и сохраняет интонацию и естественность голоса.

Такой баланс делает систему особенно ценной для потребительских устройств, где важны не только точность, но и UX — голос не должен звучать «пластмассово».

Почему это важно для пользователей и разработчиков

Голосовые помощники становятся взрослыми

Ещё недавно управление голосом в шумной комнате воспринималось как маркетинговая иллюзия — команды не срабатывали, ассистенты ошибались, пользователи раздражались. С появлением продвинутой шумозащиты от «Яндекса» ситуация изменилась: фразы распознаются точно, даже если в комнате одновременно идёт ремонт и звучит музыка.

Это особенно важно в контексте домашних сценариев:

• включение плейлиста на кухне,
• запрос прогноза погоды из ванной,
• голосовое управление умным пылесосом,
• установка таймера, когда заняты руки.

Колонки с Алисой теперь действительно слышат вас — даже в хаосе будней.

Открытый алгоритм — толчок к новым девайсам

Одна из важнейших новостей: «Яндекс» опубликовал алгоритм, открыв его международному сообществу. Это означает, что теперь не только Яндекс Станции, но и будущие устройства от сторонних производителей смогут встраивать эту технологию в свои продукты.

Для разработчиков это:

• экономия лет исследований,
• доступ к отлаженной модели,
• возможность масштабировать UX для умных колонок, ТВ, авто и бытовой техники.

Для пользователей — это расширение ассортимента качественных голосовых девайсов, доступных в том числе и на белорусском рынке.

Портативные колонки с поддержкой голосового управления — теперь ещё точнее и удобнее.

Перспектива развития: что будет дальше

Массовая интеграция в умную технику и бытовую электронику

Признание на Interspeech 2025 и открытая архитектура дают старт следующему этапу — масштабной интеграции технологии шумоподавления в устройства повседневного спроса: от пылесосов и холодильников до наушников и автомобильных ассистентов.

Технология, ранее доступная только в Яндекс Станциях и ТВ-приставках, теперь сможет появиться в новых форм-факторах и брендах. Для рынка Беларуси это означает рост количества совместимых девайсов и доступность технологии мирового уровня в локальных магазинах.

Новый вектор для разработчиков и брендов

Системы типа voice-first становятся стандартом в сегменте «умного дома» и IoT. Технологии шумоподавления — больше не «дополнение», а фундамент UX. Яндекс сделал ставку на открытость, и это может стать основой будущих партнёрств с производителями устройств и ритейлерами.

Для компаний, работающих с потребительской электроникой, открытие алгоритма Яндекса — это шанс предложить более конкурентные устройства, не вкладываясь в годы R&D.

Уже сейчас в каталоге 4Mobile можно выбрать Яндекс станции и портативные колонки, которые работают на базе этой технологии.

Заключение

В шумном мире голос становится главным интерфейсом. Технология шумоподавления от «Яндекса» — это не просто инженерное решение, а реальный шаг к тому, чтобы голосовые ассистенты перестали быть игрушкой и стали полноценным инструментом в быту.

Признание на Interspeech 2025 — не только успех конкретной компании, но и знак того, что технологии из России могут конкурировать с лучшими мировыми разработками. Для пользователей это означает одно: больше не нужно кричать, чтобы вас услышали.

---

FAQ

Что такое attention-механизм в шумоподавлении?

Это архитектура нейросети, которая фокусируется на наиболее информативных участках звукового сигнала. Она как бы «слушает выборочно», определяя, где речь различима лучше — после подавления шума или эха.

Чем такая система лучше классических фильтров?

Классические алгоритмы часто искажают речь. Attention-модель сохраняет интонацию и естественность голоса, повышая точность распознавания и снижая ложные срабатывания.

Где уже используется технология Яндекса?

В умных колонках с Алисой, Яндекс Станциях, ТВ Станциях, а теперь доступна и для сторонних разработчиков.

Что делает её особенной?

Устойчивость к шумам в реальных условиях: музыка, техника, дети, улица. Точность, которая работает не в лаборатории, а на кухне, в ванной и на балконе.

Где купить устройства с этой технологией?

В каталоге 4Mobile представлены все актуальные модели с Алисой и голосовым управлением.